Технология виртуальной примерки получает помощь искусственного интеллекта

С развитием иммерсивных технологий, таких как виртуальная (VR) и дополненная реальность (AR), розничная торговля в цифровом пространстве претерпевает глубокую трансформацию. Интеграция искусственного интеллекта в онлайн-технологию виртуальной примерки, стала одним из ключевых источников инноваций и получения конкурентных преимуществ для электронной коммерции, коренным образом меняя покупательское поведение потребителей и их модели взаимодействия с розничными продавцами.

Для повышения качества обслуживания, уменьшения количества возвратов и снижения неопределённости при онлайн-покупках, всё большее число онлайн-магазинов и маркетплейсов начинают внедрять решения виртуальной примерки в свои платформенные приложения. Пока ещё не все оценили коммерческую ценность этих технологий для психологии и поведения потребителей, но передовые разработки уже внедряются крупнейшими ритейлерами на свои серверы в дата-центрах. Можно наблюдать, как виртуальные технологии повышают удовлетворённость пользователей, вырабатывая позитивное отношение к бренду и быстрее подводят покупателя к намерению совершить покупку. Маркетологи уверены, что дополнительным фактором, помимо удобства, экономии времени, а также качества самого товара, является увеличение воспринимаемой гедонистической и утилитарной ценности.

Кроме того, важное значение приобретает ещё социально-утилитарный фактор — быстрое расширение онлайн-торговли модной одеждой усугубило экологические проблемы, связанные со стратегией быстрой сменой модных тенденций. Невозможность для потребителей физически взаимодействовать с товарами создаёт значительную неопределённость в отношении правильного подбора необходимого размера, посадки и материала, что напрямую приводит к чрезвычайно высокому уровню возвратов м обменов, которые приводят к значительным проблемам с утилизацией, переработкой, логистикой и образованию упаковочных отходов. Все эти факторы не способствуют принципам экологичного потребления.

Но всё-таки, первоначальная мотивация потребителей к использованию виртуальной примерки часто обусловлена ​​эффективностью принятия решений, например, выбором правильного размера и избеганием проб и ошибок, а не явными экологическими намерениями. Как одна из наиболее визуально насыщенных и зависящих от опыта основных категорий товаров в электронной коммерции, решения о покупке одежды в значительной степени опираются на интуитивную информацию. Такая ситуация делает этот контекст особенно подходящим для изучения психологических эффектов от скорейшего внедрения этой технологии.

Следует отметить, что психологические эффекты технологий, основанных на искусственном интеллекте, проявляются неравномерно во всех группах потребителей. Различия в уровне знакомства с технологиями, экономических ограничениях и контексте потребления могут существенно влиять на механизмы психологической реакции. Пока специалисты представляют, что самая значительная группа, на которую ориентирована технология виртуальной примерки, это люди с высоким уровнем владения технологиями онлайн-покупок, но относительно ограниченной покупательной способностью. Вообще, разработчиками предполагается, что новый метод виртуальной примерки способствует устойчивому потреблению не за счёт ценовых надбавок, а благодаря нивелированию сложностей в принятии решений посредством интеграции технологий и оптимизации пользовательского опыта, что приводит к более рациональным решениям с низким уровнем отходов, без значительного увеличения потребительских издержек.

Поведенческие намерения индивидов совместно определяются тремя основными когнитивными факторами: отношением, субъективными нормами и воспринимаемым контролем ситуации. Но проблема в том, что эти человеческие нормы сталкивается с явными проблемами контекстов принятия решений при вмешательстве ИИ, в значительной степени опосредованных прагматичными технологиями и активно взаимодействующих с ними. Установки потребителей, субъективные нормы и воспринимаемый контроль над поведением не просто выводятся из уже существующих ценностных ориентаций искусственного интеллекта, а динамически конструируются посредством постоянного взаимодействия с алгоритмическими системами.

Сталкиваясь с системами навязчивых рекомендаций на основе ИИ, для принятия решений, потребители часто испытывают одновременно доверие и скептицизм — а поэтому зачастую такое вмешательство не приводят к одностороннему повышению рациональности или эффективности, сопровождаясь значительным психологическим напряжением. С одной стороны, алгоритмические рекомендации и анализ данных могут повысить точность и надёжность, а с другой стороны, непрозрачность системы, её автономность и компьютерная неодушевлённая логика, как правило, вызывают опасения относительно мотивов таких рекомендаций. Разработчики систем утверждают, что сами бы рады оставить только инструмент виртуальной примерки, избавившись от навязчивости рекомендаций, но этому мешает фактор коммерциализации.

Алгоритмический скептицизм, предполагает, что одной лишь технологической эффективности недостаточно для прямого преобразования в рациональное поведение. Только когда системы ИИ воспринимаются, как подлинные, эмоционально привлекательные и заслуживающие доверия, потребители, вероятно, установят стабильные доверительные отношения между человеком и нейросетью, тем самым формируя позитивное отношение о контроле над своими поведенческими факторами. Хотя технология виртуальной примерки одежды или обуви включает в себя многомерные функциональные характеристики, эти технологические атрибуты могут не напрямую влиять на отношение или поведенческие реакции потребителей. Во время взаимодействия с такой системой, потребители субъективно оценивают, является ли эта виртуализация заслуживающей доверия, повышает ли точность в подборе, управляемость и социальную легитимность. Только когда эти характеристики поддерживают рациональное суждение и соответствуют личным ценностям, может быть активировано их влияние.

Интегрированный цифровой инструмент, психологическое воздействие которого возникает благодаря нескольким ключевым технологическим функциям, управляемый искусственным интеллектом, сочетает компьютерное зрение, специализированную нейросетевую модель, набор необходимых данных и дополненную реальность для цифрового моделирования процесса примерки одежды. Встроенные функции включают визуальный реализм, персонализированные рекомендации, условное соответствие самовосприятию, простоту использования, прозрачность обратной связи и социальную интерактивность. Но совокупность этих технологических характеристик разрабатывалась лишь с точки зрения улучшения пользовательского опыта или конверсии покупок. Тем не менее, в контексте экологичного потребления, вероятно эти же факторы, с большой вероятностью, будут направлять потребителей к более продуманным решениям о потреблении, формируя их когнитивные процессы оценки.

Визуальный реализм улучшает сенсорный опыт, выступая в качестве цифровой замены физической примерки, предоставляя высокоточные подсказки, соответствующие реальным результатам использования продукции. Как ключевой технологический стимул, он повышает воспринимаемую надёжность информации и снижает опасения по поводу покупок методом проб, ошибок и рисков. Персонализированные рекомендации, сопровождающие процесс выбора товара, можно рассматривать, как рациональный механизм фильтрации на когнитивном уровне. В традиционных онлайн-магазинах информационная перегрузка и неструктурированный выбор товаров часто вынуждают потребителей прибегать к дорогостоящим методам «проб и ошибок», что приводит к неэффективным покупкам и высокому проценту возвратов. Внедрение эффективных самообучающихся инструментов значительно снижают вероятность попадания неподходящих вариантов в процесс оценки, отфильтровывая их на ранней стадии принятия решения.

По мере повышения точности рекомендаций и стабильности их использования потребители постепенно понимают, что подход к принятию решений, ориентированный на точное сопоставление, может не только сэкономить их время, но и сократить количество покупок, а соответственно финансовых трат. Высокий уровень соответствия самовосприятию между виртуальным представлением о товаре и реальным «я» потребителя, в виртуальном представлении о товаре усиливает чувство вовлечённости человека, тем самым изменяя психологический процесс принятия решений о покупке. Кроме того, опосредованно, такие системы позитивно влияют на экологичное потребление, минимизируя количество отходов, сокращая напрасные логистические действия и способствуя формированию более позитивного отношения к рациональности выбора.